纺织服装教育

环境科学与资源利用论文_我国纺织服装行

 
文章目录

1 我国纺织服装行业碳排放现状

1.1 碳排放总量分析

    1.1.1 核算方法与数据来源

    1.1.2 结果与分析

1.2 碳排放强度分析

    1.2.1 核算方法与数据来源

    1.2.2 结果与分析

2 我国纺织服装行业碳排放影响因素分析

2.1 STIRPAT模型构建

2.2 模型检验及结果

2.3 我国纺织服装业碳排放影响因素分析

3 我国纺织服装业碳达峰情景预测

3.1 情景设计

    1)基准模式:

    2)低碳模式:

    3)激进排放模式:

3.2 我国纺织服装行业碳达峰预测及分析

4 结论及建议

文章摘要:为推动我国纺织服装业的低碳发展,助力“碳达峰”与“碳中和”目标的实现,运用碳排放系数法对我国纺织服装行业2000—2019年的碳排放量和碳排放强度进行测算,运用拓展的STIRPAT模型对影响我国纺织服装行业碳排放的因素进行筛选,并使用岭回归法建立预测模型,最后对我国纺织服装行业2020—2050年9种情境下的碳达峰情况进行预测。结果表明:经济水平、人口规模、城市化率、产业结构、开放程度和碳排放强度会对我国纺织服装行业碳排放产生正向显著影响;促进排放模式1、促进排放模式2与激进排放模式较不理想,达峰时间晚于2030年;中和排放模式1与基准模式是较为理想的发展模式;低碳模式、抑制排放模式1与抑制排放模式2虽理想但不现实。此外,积极因素的控制只需酌情即可,并非越低越好。

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